MarketAI
AI-сервис для анализа продаж малого бизнеса
MarketAI превращает продажи из Excel/CSV в KPI, прогнозы и AI-рекомендации. Финансирование нужно для защиты данных, ролей доступа, резервного копирования и развития AI-модуля.
Ивановский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова
Требуемые средства:
1 200 000 ₽

Описание

MarketAI: AI-аналитика продаж для малого бизнеса

Суть проекта — простая аналитика вместо сложного внедрения

   MarketAI — стартап-проект в сфере аналитики продаж для малого и среднего бизнеса. Продукт помогает владельцам магазинов, интернет-магазинов, небольших торговых компаний и продавцам на маркетплейсах превращать продажи из Excel/CSV в понятные KPI, прогнозы, отчёты и AI-рекомендации.

   Главная фича MarketAI — простота. Малому бизнесу часто не нужен долгий и дорогой проект внедрения 1С, сложной BI-системы или корпоративной аналитической платформы. Ему нужен инструмент, который можно быстро открыть, загрузить файл продаж и сразу получить понятную картину бизнеса.

   MarketAI не заменяет 1С и учётные системы, а дополняет их быстрым управленческим анализом без сложной интеграции на старте.

Проблема — данные есть, решений нет

   У малого бизнеса уже есть данные, но часто нет удобного инструмента для принятия решений. Продажи хранятся в Excel, CSV или выгрузках из разных систем, отчёты собираются вручную, ошибки и дубли портят расчёты, а руководитель видит цифры, но не всегда понимает причины изменений и следующий шаг.

   Проблема не в отсутствии данных, а в отсутствии простого способа быстро превратить эти данные в решение.

Решение — от файла продаж к управленческому выводу

   MarketAI решает эту проблему через простой сценарий: пользователь загружает файл продаж, система проверяет данные, показывает ошибки и дубли, сохраняет корректные строки в базу, рассчитывает показатели, строит динамику, формирует отчёт и предлагает AI-рекомендации.

   В результате предприниматель получает не набор строк в таблице, а понятную управленческую сводку: где выручка растёт, какие категории лидируют, где есть просадки, какие товары требуют внимания и какие действия можно рассмотреть.

Что уже есть — рабочий MVP, а не только идея

   На текущем этапе уже создан рабочий MVP приложения. В MarketAI реализованы загрузка Excel/CSV, предпросмотр данных, проверка качества, поиск ошибок и дублей, локальная база продаж, графики, финансовые показатели, отчётность и AI-рекомендации.

   Проект уже можно демонстрировать, тестировать и использовать как основу для пилотных внедрений у первых клиентов.

Целевая аудитория — малый бизнес без BI-команды

   Целевая аудитория MarketAI — малый ритейл, интернет-магазины, небольшие торговые сети, продавцы на маркетплейсах и предприниматели, у которых уже есть продажи, но нет отдельной BI-команды, бюджета на тяжёлое внедрение и времени на ручную аналитику.

   Для таких клиентов особенно важны быстрый старт, понятный интерфейс, работа с привычными файлами, низкий порог входа и отсутствие сложной интеграции на первом этапе.

Конкурентное преимущество — проще, быстрее и доступнее

   Классические учётные системы хорошо решают задачи учёта, но для управленческой аналитики часто требуют настройки, сопровождения и участия специалистов. BI-системы дают широкие возможности, но могут быть сложными и дорогими для малого бизнеса.

   MarketAI занимает промежуточную нишу: быстрый запуск, работа с Excel/CSV, понятные показатели, отчёт и рекомендации без долгого внедрения.

Ключевое преимущество MarketAI — сочетание простоты, доступности и AI-функций.

Бизнес-модель — подписка и пилотные внедрения

   Бизнес-модель MarketAI строится на подписке. Базовый тариф планируется от 1 490 рублей в месяц, чтобы продукт был доступен малому бизнесу.

   Дополнительно возможны платное внедрение, настройка импорта, обучение пользователя, расширенные AI-функции, корпоративные тарифы для нескольких организаций и сопровождение пилотных внедрений.

Финансирование — 1 200 000 рублей на запуск пилотов

   Запрашиваемое финансирование составляет 1 200 000 рублей на 6 месяцев развития и пилотного запуска.

   Средства нужны для перехода от MVP к безопасному продукту, готовому к работе с реальными клиентскими данными и коммерческому использованию.

   План использования средств включает усиление защиты данных, добавление ролей доступа, журналирование действий пользователей, резервное копирование, улучшение отчётности, стабильную AI-интеграцию, развитие собственного AI-модуля рекомендаций, тестирование продукта и проведение первых пилотов.

   Особый фокус развития — безопасность данных и собственный AI-модуль. Это позволит сделать продукт надёжнее, снизить зависимость от внешних сервисов и подготовить MarketAI к масштабированию.

Пилотный запуск — проверка ценности на реальных данных

   Пилотный формат предполагает внедрение на 2–4 недели. Клиент загружает свои продажи, получает аналитику, отчёт и рекомендации, после чего оценивает пользу продукта и принимает решение о переходе на подписку.

   Такой сценарий снижает риск для клиента и позволяет быстро доказать ценность MarketAI на реальных данных.

Ожидаемый результат — готовый продукт для первых клиентов

   Ожидаемый результат проекта — готовая к пилотным внедрениям версия MarketAI, которую можно использовать в малом и среднем бизнесе для регулярного анализа продаж, контроля качества данных, подготовки отчётов, прогноза и принятия управленческих решений.

   MarketAI создаёт понятную ценность для клиента: меньше ручной работы в Excel, быстрее подготовка отчётов, выше качество данных, проще контроль продаж, понятнее управленческие решения и ниже порог входа по сравнению со сложными BI-внедрениями.

Почему проект стоит поддержать — MVP уже есть, следующий шаг — рынок

   MarketAI уже имеет рабочий прототип, понятную аудиторию, подписочную бизнес-модель и конкретный план развития. Проект закрывает реальную боль малого бизнеса: помогает быстро перейти от таблиц с продажами к понятным решениям.

   Финансирование позволит превратить MVP в безопасный пилотный продукт, провести первые внедрения и подготовить MarketAI к выходу на платящих клиентов.

Комментарии

К проекту пока не оставили ни одного комментария :(