Разрабатываемая технология представляет собой комплекс программных и аппаратных решений, обеспечивающих непрерывный сбор, обработку и анализ технологических параметров. Внедрение мониторинга тока оборудования позволяет фиксировать отклонения в режиме реального времени, что обеспечивает раннее выявление возможных неисправностей и сокращает время простоя. Использование алгоритмов машинного обучения даёт возможность прогнозировать появление брака и корректировать технологический процесс ещё до возникновения дефектов.

Реализация стартап-проекта позволит предприятию перейти на качественно новый уровень организации производства, снизить зависимость от человеческого фактора и повысить устойчивость к внешним экономическим колебаниям.

Разрабатываемый стартап-проект обладает значительным потенциалом развития как в технологическом, так и в коммерческом направлениях. Основой его масштабирования является модульная структура цифровой экосистемы, которая позволяет поэтапно внедрять отдельные функциональные блоки — мониторинг оборудования, предиктивную аналитику, MES-управление, клиентскую платформу — с возможностью последующей интеграции в единую систему. В дальнейшем разработанная цифровая платформа может быть использована не только в производстве по методам ЛГМ и ХТС, но и в других технологических направлениях, требующих точного мониторинга и анализа производственных параметров.

С точки зрения рынка, проект имеет потенциал масштабирования на другие предприятия литейной и машиностроительной отрасли, а также возможность выхода за пределы региона. Это открывает перспективы коммерциализации решения в формате B2B-продукта для поставки и интеграции на промышленные площадки с разным уровнем цифровой зрелости.

Минимальные стартовые затраты проекта связаны исключительно с разработкой и внедрением цифровых компонентов экосистемы, интегрируемых в уже существующую инфраструктуру предприятия. Основные ресурсы: команда разработчиков, инженеров и маркетологов, производственная база ЖЛМЗ, партнёры-интеграторы.
Предварительно, общий бюджет пилотного проекта около 8 млн рублей