Новизна состоит в том, что сервис ориентирован именно на сегмент МСП и сочетает три свойства, отсутствующие у существующих решений одновременно: интеллектуальный контекстный поиск по внутренним данным конкретной компании на основе больших языковых моделей, быстрое подключение источников информации без длительного внедрения и доступная подписочная стоимость. В отличие от универсальных нейросетей сервис «понимает» контекст конкретного бизнеса, а в отличие от тяжёлых ECM/ERP-систем не требует значительных инвестиций и команды интеграторов.
В основе сервиса лежат современные технологии искусственного интеллекта: большие языковые модели (LLM), методы семантического поиска и обработки естественного языка (NLP), архитектура Retrieval-Augmented Generation (RAG) для генерации ответов на основе внутренних данных компании. Используются интеграции с корпоративной почтой, облачными хранилищами и мессенджерами через API, а также AI-инструменты для прототипирования интерфейсов.

 
Продукт представляет собой SaaS-сервис — облачный интеллектуальный ассистент, который подключается к источникам данных компании (почта, облачные хранилища, документы, переписка) и предоставляет сотрудникам ответы на естественно-языковые запросы на основе глубинного смысла, а не точного совпадения ключевых слов. Сервис поставляется по модели подписки в двух тарифах — корпоративном и персональном.
Проблема: сотрудники МСП ежедневно теряют значительное рабочее время на поиск разрозненно хранящейся внутренней информации (почта, мессенджеры, облачные диски, локальные устройства); крупные индивидуальные AI-решения недоступны малому бизнесу по цене и сложности внедрения, а универсальные нейросети не понимают контекст конкретной компании. Решение: доступный по цене SaaS-сервис, который обучается на внутренних данных конкретного бизнеса и обеспечивает быстрый, точный и контекстный поиск ответов без сложной интеграции и долгого внедрения, превращая корпоративные данные из «хаоса» в управляемый актив.
Потенциал развития связан с расширением функционала (интеграции с CRM/ERP-системами, сервисами электронного документооборота, мессенджерами), масштабированием на смежные сегменты (фрилансеры, специалисты интеллектуального труда, отраслевые решения для юриспруденции, бухгалтерии, HR), географическим расширением на рынки стран СНГ, а также с развитием AI-функций аналитики и автоматизации рутинных задач сотрудников.

 
Около 1,2 млн рублей на первый год развития проекта (2026 г.): разработка MVP, оплата облачной инфраструктуры и доступа к API внешних AI-сервисов, ФОТ ключевой команды, базовые маркетинговые активности. Срок выхода MVP на рынок — в течение 12 месяцев с момента старта.
Да. Согласно финансовой модели, выручка проекта прогнозируется на уровне 0,63 млн руб. в 2026 г., 23,9 млн руб. в 2027 г. и 199,5 млн руб. в 2028 г.; выход на положительную операционную прибыль (EBITDA) ожидается в 2027 г., интенсивный рост и масштабирование — в 2028 г.