Проект предлагает новый формат взаимодействия между пожилыми людьми, их родственниками и социальными службами — интеллектуальную систему удалённого мониторинга состояния.

Новизна заключается в объединении различных устройств (датчики, часы, трекеры, колонки и тд.) в единую цифровую платформу с функцией анализа поведения и распознавания тревожных сигналов.
Проект основан на применении технологий искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT).

Технологичность обеспечивается созданием мобильного приложения, объединяющего данные с носимых устройств, датчиков и колонок в единую систему.

Интеллектуальные алгоритмы проводят анализ активности, сна и привычек, распознают отклонения и формируют уведомления для родственников.

Наукоёмкость проекта выражается в использовании методов машинного обучения, поведенческой аналитики и предиктивного моделирования для прогнозирования рисков ухудшения здоровья.
Мобильное приложение, предоставляющее услугу интеллектуального мониторинга состояния пожилых людей и людей с когнитивными искажениями.

Система объединяет данные с умных устройств, датчиков и колонок и тд., анализирует активность, сон и поведение, выявляя отклонения и отправляя уведомления  и рекомендации.
 Проблема заключается в отсутствии системного контроля за состоянием пожилых людей, что приводит к росту числа инцидентов — ежегодно в России фиксируется более 300 000 случаев падений и экстренных госпитализаций среди граждан старше 65 лет (по данным Минздрава РФ).

Более 60 % родственников не имеют технических или временных возможностей регулярно отслеживать состояние пожилых членов семьи.

Решение — создание интеллектуальной платформы «Домашний ангел», которая объединяет данные с датчиков и устройств, проводит поведенческий анализ с помощью ИИ и отправляет предупреждения о рисках.

После внедрения системы возможно сокращение количества критических инцидентов на 25–30 %, повышение уровня безопасности и спокойствия семей, а также снижение нагрузки на социальные службы за счёт автоматизации мониторинга.
Проект имеет высокий потенциал масштабирования за счёт универсальности платформы и интеграции с широким спектром умных устройств.

Возможны направления роста — B2C, B2B (пансионаты, частные дома престарелых) и B2G (социальные службы и муниципальные программы “Активное долголетие”).

Предусмотрено дальнейшее внедрение алгоритмов персонализированных рекомендаций, развитие партнёрской сети, подключение телемедицинских сервисов и расширение географии присутствия в регионах России.
Минимальный объём стартовых затрат оценивается в 4,8–5 млн рублей.

Срок реализации подготовительного этапа — 10 месяцев:

1–4 месяц: проектирование интерфейса и пользовательских сценариев, разработка прототипа, подключение IoT-устройств;

5–8 месяц: реализация функционала ИИ-аналитики, тестирование модулей безопасности и уведомлений, настройка интеграций;

9–10 месяц: проведение тестового запуска, привлечение первых пользователей, сбор аналитики и корректировка модели монетизации.

После завершения пилотного этапа предусмотрено масштабирование проекта и подключение партнёрских организаций (B2B, B2G) в течение следующего года.
Да. Предполагается достижение операционной самоокупаемости через 12–14 месяцев после запуска мобильного приложения (III квартал 2026 года).

Планируется масштабирование до 5 000 активных пользователей и выход в 5 крупных регионов России к концу 2027 года.