GLIMPSE
Разработка рекомендательного AI-сервиса по анализу новостей для брокера
Программное обеспечение, работающее на основе автоматической обработки и интерпретации данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных новостных источников.
РЭУ им. Г.В. Плеханова (г. Москва)
Требуемые средства:
1 000 000 ₽

Описание

Продукт проекта: программное обеспечение, работающее на основе автоматической обработки и интерпретации данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных новостных источников.

Ключевые потребители и заказчики: брокерские компании и иные финансовые институты (ООО «Компания БКС»; АО «Инвестиционная компания «ФИНАМ»; «TCS GroupHolding PLC»)

Проблемы, которые решает продукт: многие приложения брокерских компаний теряют трафик клиентов из-за недоработанных новостных лент в приложении (клиенты предпочитают использовать СМИ и прочие новостные ресурсы вне приложения). Так, «Glimpse» позволяет решить эту проблему предоставляя брокерам уникальную систему тематического моделирования и определения тональности, что позволяет делать более точные прогнозы. Конечным потребителям (клиентам брокерских компаний), в свою очередь, не хватает непредвзятой информации, а так же возможности быстрого получения всех необходимых новостей, не выходя из брокерского приложения. Также, продукт позволит сохранить время конечных клиентов, которое было бы потрачено на анализ новостей, так как ИИ выдаст свой прогноз относительно компании в зависимости от новости.

Бизнес-модель: SAAS (модель поставки и оплаты программного обеспечения) с сильным контактом.

Среднегодовая стоимость контракта: 4,000,000₽

Конкуренты, представленные на мировом рынке: канадская компания «Buzz Indexes»; израильская компания «Seeking Alpha».

Конкурентное преимущество: скорость подбора новостей для конкретной компании; точность в рекомендательной системе.

Автор проекта:

Файлы, прикрепленные к проекту:

Комментарии

К проекту пока не оставили ни одного комментария :(