На основании анализа аварийных ситуаций на крупных добывающих и перерабатывающих компаний более 60 процентов ошибок и АС случается по вине сбоев и неполадок в оборудовании. Более 30% — человеческий фактор. Уведомление и локализация АС ведется по факту их возникновения.

Наша компания предлагает внедрение алгоритма на основе технологии искусственного интеллекта, которая благодаря обработке архивных данных систем АСУТП и КИПиА способна прогнозировать процент возникновения АС. Главное — наше решение работает совместно с установленными системами АСУТП в виде дополнительного программного пакета.

Предлагаемый подход к решению  задачи прогнозирования и раннего обнаружения  — расчет изменения свойств нестационарных стохастических последовательностей, описываемых нелинейными разностными уравнениями авторегрессии скользящего среднего (NARMA-модели).