На этой неделе в рамках акселераторе Космо.Данные говорим о том, как устроены цифровые платформы для космических данных, какие методы анализа применяются и как ИИ помогает находить объекты на изображениях.  

28 сентября:
Лекция + разбор кейсов «Цифровые платформы и экосистемы для работы с космическими данными» На лекции изучили, какие сегодня существуют цифровые платформы и экосистемы для работы с космическими данными: геопорталы, облачные хранилища и API-сервисы.

30 сентября:
Лекция-практикум «Методы обработки и анализа данных ДЗЗ»
На лекции-практикуме рассмотрим методы обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли. Поговорим о предобработке изображений — калибровке и атмосферной коррекции, вычислении индексов NDVI, NDSI и других, классификации земного покрова и детектировании изменений.  

1 октября:
Лекция «Машинное обучение и искусственный интеллект для спутниковых данных»
Расскажем о применении машинного обучения и искусственного интеллекта для спутниковых данных. Узнаем, как нейросети используются для сегментации и обнаружения объектов — кораблей, строений, пожаров,  а также для прогнозирования на основе временных рядов.  

2 октября:
Лекция «Технологии спутниковой связи и навигации: от данных к сервисам»
На лекции поговорим о технологиях спутниковой связи и навигации и о том, как они превращаются в сервисы. Рассмотрим принципы передачи данных через спутники, задержки и пропускную способность, навигационные сигналы, дифференциальную коррекцию и высокоточное позиционирование RTK и PPP.

Трекшен
Сессия для проектных команд: сверяем прогресс, фиксируем вопросы и определяем следующие шаги с трекерами.

Акселератор реализуется в рамках федерального проекта «Кадры для космоса»