Распи появился как концепция помощи студентам

Сначала Распи — имя одновременно и проекта, и его маскота, получившееся от слова «расписание» — был ботом, который собирал открытые данные о расписании с разных учебных заведений и переносил их в удобный формат. В нём человек мог сначала зарегистрировать себя, затем мог в дальнейшем поменять место учёбы, либо вообще стать преподавателем или добавить просмотр расписания друзей, бот подстраивался под путь пользователя и был с ним вместе

Метрики показывали, что путь был верный:
3500+ DAU 
7500+ человек зарегистрировались в проекте

200+ преподавателей и 300+ родителей создали себе аккаунты в системе, большинство пользовались сервисом регулярно
Почти 2 группы в среднем выходило на одного человека. То есть люди активно добавляли к себе расписания своих друзей, а проект их сближал и помогал проще планировать встречи

Проект вырос до экосистемы

Первый шаг проекта показал, что цифровизация и удобный способ подачи информации очень нужны учебным заведениям. Кроме того,  при создании автоматизированных систем сбора получилось обнаружить множество дыр в безопасности важных учебных заведений, общее количество обнаруженных утечек персональных данных — это около 10к студентов

Нужно было создать такой продукт, который будет проще для внедрения, чем конкуренты. Чтобы учебному заведению не был нужен ни один программист ни для этого процесса, ни для дальнейшей поддержки и развития.  При этом дать современный продукт, чтобы им было приятно пользоваться

Так и получился Распи 2.0

EdTech облачная экосистема, главные столбы которого — безопасность, удобность и функциональность. Благодаря унификации и облаку, даже на бесплатном тарифе можно предложить то, что конкуренты продают за сотни тысяч. Так финансовый барьер вовсе уходит из процесса внедрения системы

Предлагаемые функции на бесплатном тарифе одновременно и не стоят особых денег для самого проекта, и при этом дают пользователям крайне богатую функциональность, например:
Полноценная CRM система, в которую можно добавлять студентов, преподавателей, группы, учебные планы и прочие данные. На основе них система посчитает достаточность аудиторий и другую аналитику, сможет рассказать о том, какой процент запланированных учебных планов реализовано за семестр и получается ли добиться выполнения планов до его окончания

И даже само расписание система тоже по введенным данным построит, притом она учтет и информацию о кабинете(с компьютерами ли, сколько человек поместится, оптимальный ли он для лучшего долгосрочного выполнения учебных планов). Система даже может быть настроена на автоматическое выполнение генерации расписаний, то есть сможет на условный месяц вперёд генерировать наиболее оптимальное расписание

При этом система очень легко кастомизируется. Системы оценивания можно менять, доступность корпусов, типы кабинетов и генерацию можно гибко подстроить под конкретные задачи

И это не всё

Так как у нас есть введенные данные, оценки и дисциплины, а также то, что для каждого пользователя у нас свой аккаунт, к которому эти данные прикрепляются, то мы можем использовать и это. Например, найти слабые стороны студента, найти описание конкретных заданий, занятий и дисциплин. И коротко отправить это нейросети, получив на выходе полноценного репетитора, способного помочь студенту 

Можно дать возможность преподавателю подготавливаться c ИИ к занятию и находить конкретно под него нужный материал,  можно помочь методисту с составлением учебных планов и описанием дисциплин. И многое другое. Облачное хранение данных позволяет проводить массу анализов и интеграций, которые будут очень эффективны и полезны

Что сейчас?

Сейчас проект уже есть, сформирована команда и бесплатный тариф полностью реализован и доступен. Есть сайт, есть возможность установить его как приложение, чтобы даже без интернета иметь доступ ко всей информации

Для развития проекта не помешала бы в первую очередь информационная помощь, чтобы больше учебных заведений доверяло нам и попробовала продукт. Финансовая помощь также приветствуется, все средства пойдут в масштабирование проекта, рекламу, увеличение команды 

Также сотрудничества с компаниями для получения качественного ИИ было бы очень полезно для ранее описанных дальнейших функций продукта

Подробнее с проектом можно ознакомиться по лендингу, там же есть возможность регистрации организации и просмотра руководства с показом всех функций: распи.рф/обзор